為著力弘揚科學精神、培育創新人才、激發科技工作者的創新活力和動力，為遼寧老工業基地全面振興提供人才智力支撐，根據《遼寧省自然科學學術成果獎評選辦法》，省科學技術協會、省人力資源和社會保障廳共同組織開展了2018年遼寧省自然科學學術成果獎評選工作。集團公司智能工程總師曲星宇和裝備公司李俊鵬的技術創新論文《基于局部權重角度離群算法的球磨機故障診斷》獲得三等獎。
      論文針對礦用磨機故障診斷多維數據挖掘準確度低且算法時間復雜度高的難題，提出基于局部權重角度離群算法（LW-FastVOA）的數據挖掘方法。采用角度離群算法（ABOD）在多維空間中衡量數據點的離群度，提出LW-FastVOA算法增加數據點的局部權重，降低多聚簇間離群點遺漏率，從而提高了算法精度。
      該論文2017年已發表于核心期刊《信息與控制》上，研究成果針對產品現場運行產生的大數據分析難點展開，是產品遠程運維的核心與關鍵所在，對公司產品的智能化提升起到至關重要的作用。   (孔丹)